Освойте будущее с большими языковыми моделями
Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и изучите передовые технологии, которые меняют способы работы с информацией и автоматизацией процессов в 2025 году.
Начать обучениеСравнение возможностей обучения
Выберите подходящий формат изучения больших языковых моделей, исходя из ваших целей и уровня подготовки
Базовый курс
Изучите основы работы с GPT и другими языковыми моделями. Практические задания по промптингу, настройке параметров и базовой интеграции. Подходит для начинающих специалистов.
Продвинутый уровень
Глубокое изучение архитектуры трансформеров, fine-tuning моделей, работа с векторными базами данных. Создание собственных решений на основе больших языковых моделей.
Корпоративные решения
Разработка и внедрение AI-систем в бизнес-процессы. Обучение команд, создание внутренних chatbot-решений, интеграция с существующими системами компании.
Исследовательские проекты
Участие в экспериментальных исследованиях, работа с новейшими моделями, публикация результатов. Подходит для специалистов, стремящихся к научной деятельности.
Путь развития навыков
Этап 1: Знакомство с технологиями
Изучение основных концепций машинного обучения, понимание принципов работы нейронных сетей и трансформеров. Первые практические эксперименты с готовыми моделями.
Этап 2: Практическое применение
Создание первых работающих приложений, изучение API различных языковых моделей, освоение техник эффективного промптинга и настройки параметров генерации.
Этап 3: Специализация
Выбор направления развития: техническая разработка, бизнес-аналитика или исследовательская деятельность. Углубленное изучение выбранной области с ментором.
Этап 4: Профессиональный рост
Реализация собственных проектов, участие в команде разработчиков, создание решений для реальных задач. Возможность стать наставником для новичков.
Часто задаваемые вопросы
Нужны ли предварительные знания программирования?
Базовые знания программирования будут полезны, но не обязательны для начального уровня. Мы предоставляем подготовительные материалы по Python и работе с API. Многие успешные участники начинали без технического образования.
Какое оборудование требуется для обучения?
Для большинства практических занятий достаточно обычного компьютера с доступом в интернет. Для продвинутых курсов по обучению собственных моделей мы предоставляем доступ к облачным вычислительным ресурсам.
Сколько времени занимает полный курс обучения?
Базовый курс рассчитан на 8-12 недель при занятиях 2-3 раза в неделю. Продвинутые программы могут занимать от 4 до 6 месяцев. Мы адаптируем график под ваши возможности и предлагаем как интенсивные, так и растянутые форматы обучения.
Предоставляются ли сертификаты по окончании?
После успешного завершения каждого модуля вы получаете сертификат, подтверждающий освоение материала. Для корпоративных программ доступны специализированные сертификаты с указанием конкретных компетенций.
Экспертная команда
Наши преподаватели - практикующие специалисты с многолетним опытом работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Алексей Морозов
Ведущий специалист по ИИ
12 лет опыта разработки ML-систем в крупных технологических компаниях. Автор 15 научных публикаций по обработке естественного языка. Специализируется на архитектуре трансформеров и оптимизации языковых моделей.
Мария Степанова
Data Science консультант
Опыт внедрения AI-решений в финансовом секторе и e-commerce. Эксперт по практическому применению языковых моделей в бизнесе. Помогла более чем 50 компаниям интегрировать ИИ в рабочие процессы.
Платформа нового поколения
Lroltanos Rombrevo объединяет передовые методики обучения с практическим опытом ведущих экспертов. Мы создаем образовательную среду, где теория немедленно применяется в реальных проектах.
Интерактивное обучение
Работа с реальными моделями в облачной среде
Исследовательские проекты
Участие в актуальных научных исследованиях
Сообщество практиков
Обмен опытом с коллегами из разных стран
Карьерная поддержка
Помощь в трудоустройстве и развитии карьеры